Bạn đang ở trang: HomeĐào tạoPhương pháp xử lý số liệuPhân tích định lượng

Phân tích định lượng

Nghiên cứu khoa học cần các số liệu định lượng Nghiên cứu khoa học cần các số liệu định lượng

Trong khoa học nghiên cứu định lượng là điều tra thực nghiệm có hệ thống về các hiện tượng quan sát được qua số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kỹ thuật vi tính.Mục tiêu của Phân tích định lượng là phát triển và sử dụng mô hình toán học, lý thuyết hoặc các giả thuyết liên quan tới các hiện tượng. Quá trình đo lường là trung tâm của nghiên cứu định lượng bởi vì nó cung cấp các kết nối cơ bản giữa quan sát thực nghiệm và biểu thức toán học của các mối quan hệ định lượng. Số liệu định lượng là bất kỳ dữ liệu ở dạng số như số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm...

Trong điều kiện thường, điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu định lượng yêu cầu một câu hỏi cụ thể và thu thập một mẫu dữ liệu số từ hiện tượng quan sát hay từ nghiên cứu người tham gia trả lời các câu hỏi. Các nhà nghiên cứu phân tích các dữ liệu với sự giúp đỡ của các số liệu thống kê. Các nhà nghiên cứu hy vọng con số sẽ mang lại một kết quả không thiên vị mà có thể được khái quát hóa cho một số lượng dân số lớn hơn. Ngược lại, nghiên cứu định tính là đặt câu hỏi rộng và thu thập dữ liệu từ hiện tượng hoặc người tham gia. Các nhà nghiên cứu tìm kiếm các chủ đề và mô tả các thông tin trong các chủ đề và các xu hướng đặc thù của tập hợp các thành viên tham gia.

Khái niệm về phân tích định lượng, xử lý số liệu

Đầu tiên, chúng ta sẽ đi vào khái niệm phân tích định lượng. Trong đó, chúng ta cần biết đến dữ liệu định lượng là gì? Dữ liệu định lượng là loại dữ liệu phản ánh mức độ, so sánh hơn kém và dựa vào đó, ta có thể tính được giá trị trung bình. Nó thể hiện ngay trong quá trình điều tra khảo sát bằng các con số thu thập được, các con số này có thể ở dạng biến thiên liên tục hay rời rạc. Dữ liệu định lượng cho phép chúng ta đo lường chúng bằng số lượng. Ví dụ như: bao nhiêu? khi nào? Và phân tích định lượng là sự nghiên cứu mà ở đó, các số liệu mà chúng ta sử dụng được thu thập dưới dạng định lượng. 

Xử lý số liệu được định nghĩa đơn giản là việc thu thập dữ liệu và xử lý các mục dữ liệu để tạo thông tin có ý nghĩa.

Mục đích - Ứng dụng của việc phân tích định lượng

Mục đích:

  • Đo lường mức độ của các mối quan hệ (VD: Mối quan hệ giữa giá của mặt hàng A so với giá của mặt hàng B)
  • Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu có được từ lý thuyết 

Ứng dụng:

Phương pháp phân tích định lượng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, phổ biến nhất là trong kinh tế và kinh doanh.

Tầm quan trọng của các phần mềm phân tích định lượng, xử lý số liệu: SPSS, AMOS, STATA,...

Dữ liệu và hoạt động phân tích số liệu chắc chắn là một phần rất rất quan trọng trong hoạt động học tập và nghiên cứu trong khối ngành khoa học nói chung và đặc biệt là khối ngành kinh tế nói riêng. Bởi số lượng dữ liệu, số liệu mà chúng ta cần phân tích cho một đề tài, vấn đề là rất lớn. Chính vì vậy, sự ra đời của các phần mềm phân tích định lượng, xử lý số liệu phổ biến như: SPSS, AMOS, STATA Eviews được coi là những “phát minh” vĩ đại. Là những công cụ cực kì cần thiết, giúp tối ưu thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc, độ chính xác và giúp đơn giản hóa quá trình xử lý số liệu và chạy mô hình. Dưới đây, để các bạn có cái nhìn sơ bộ về một số phần mềm phân tích định lượng, xử lý số liệu phổ biến trên thế giới:

Quy trình trong nghiên cứu định lượng với SPSS, AMOS, STATA

Bước 1: Xác định và làm rõ vấn đề cần nghiên cứu

Dựa vào đề tài của giảng viên cũng như vấn đề cần giải quyết của doanh nghiệp. Từ đó xác định chủ đề nghiên cứu

Bước 2: Nghiên cứu các lý thuyết liên quan và các mô hình đánh giá

Bước 3: Thiết lập mô hình nghiên cứu

Từ việc nghiên cứu các lý thuyết, mô hình ở bước 2, rút ra mô hình nghiên cứu nền tảng, phù hợp với điều kiện nghiên cứu của mình

Bước 4: Xây dựng thang đo, bảng câu hỏi nghiên cứu

Tiến hành xây dựng thang đo cho các nhân tố trong mô hình cần nghiên cứu (xây dựng dựa trên sự tham khảo của các nghiên cứu khác kết hợp với sự hiệu chỉnh của bản thân). Lập bảng hỏi phục vụ cho việc điều tra, thu thập dữ liệu ở phần tiếp theo

Bước 5: Điều tra, thu thập dữ liệu cần thiết cho bảng nghiên cứu

Tiếp theo, chúng ta sẽ tiến hành thu thập dữ liệu cần thiết. Bạn có thể tiến hành theo hai cách. Cách thứ nhất là phỏng vấn trực tiếp. Cách thứ 2 là tạo mẫu khảo sát trên form trực tuyến thông qua internet.

Bước 6: Phân tích, xử lý số liệu nghiên cứu

Sử dụng các phần mềm chuyên dụng như SPSS, AMOS, STATA… làm công cụ phân tích, xử lý số liệu nghiên cứu.

Bước 7: Trình bày kết quả của nghiên cứu

Bước 8: Kết luận và kiến nghị, đưa ra giải pháp...

Trong phần này, bạn sẽ đưa ra kết luận cuối cùng. Đồng thời để nội dung báo cáo chuyên sâu hơn, bạn có thể nêu ra những kiến nghị, giải pháp (nếu có).

7 khó khăn thường gặp trong việc phân tích định lượng, xử lý số liệu

Các công cụ phân tích định lượng, xử lý số liệu sẽ giúp bạn đơn giản hóa quá trình xử lý số liệu và chạy mô hình. Tuy nhiên, để “hiểu” và có thể sử dụng thành thạo các công cụ này lại là điều không hề dễ dàng. Trong quá trình thực hiện, bạn sẽ gặp phải ít nhất một vấn đề trong các vấn đề dưới đây:

  • Khảo sát thực tế cho thấy dữ liệu Data xấu, không đủ ý nghĩa thống kê

  • Xảy ra đa cộng tuyến, xảy ra tự tương quan

  • Hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6, tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, các biến quan sát bị loại không theo ý muốn.

  • EFA không thỏa các yêu cầu kiểm định, nhân tố bị loại/gộp không theo ý muốn ma trận xoay lung tung.

  • Biến quan sát bị loại bỏ quá nhiều, khi hồi quy thì các nhân tố độc lập bị loại bỏ gần hết...

  • Trong tương quan và hồi quy, các nhân tố bị loại không theo ý muốn. Giá trị R rất thấp

  • Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn… không theo ý muốn.

    Dịch vụ xử lý số liệu spss của CRTD có thể giúp gì cho bạn?

    Thấu hiểu được nhu cầu của khách hàng, trung tâm CRTD đã đưa ra các dịch vụ hỗ trợ phân tích định lượng, xử lý số liệu phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau và chia thành từng gói dịch vụ, có chi phí khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu và độ khó. Phổ biến như: 

    • Nhập số liệu (SPSS, Excel)

    • Điều tra, thu thập số liệu trong lĩnh vực giáo dục, kinh tế, xã hội

    • Thiết kế công cụ nghiên cứu (bảng hỏi, phỏng vấn, quan sát,…)

    • Xử lý số liệu spss định lượng (thống kê mô tả, thống kê suy luận trên SPSS)

    • Xử lý số liệu spss định tính (câu hỏi mở, phỏng vấn,…)

    • Kiểm định thang đo (SPSS, ConQuest)

    • Tổng hợp bảng số liệu (Word)

    • Vẽ sơ đồ, đồ thị (Excel, SPSS)

    • Tư vấn viết và trình bày kết quả

 Chi tiết về dịch vụ xử lý số liệu spss xem tại đây.

Last modified on Thứ ba, 11 Tháng 2 2020 07:36
Rate this item
(0 votes)

Mẹo vặt cuộc sống

Đọc tiếp

Tư vấn

Bệnh trẻ em